Kamuya açık ve erişilebilir veri kaynaklarını tanımlı bir kapsam içinde toplamak, düzenlemek ve kullanılabilir çıktılara dönüştürmek için veri otomasyonu geliştiriyoruz. Proje; kaynak, alan, sıklık ve çıktı ihtiyacına göre planlanır.
Scraper çözümü yalnızca kamuya açık, erişilebilir ve proje kapsamında kullanımı uygun olan veriler için tasarlanır. Toplanacak alanlar, kaynak sayfalar ve çalışma sıklığı geliştirme öncesinde netleştirilir.
Özel hesaplara, korumalı alanlara veya yetkisiz kişisel verilere erişim vaat etmiyoruz. Teknik uygulama; erişim kuralları, veri minimizasyonu ve kaynağın kullanım koşulları dikkate alınarak planlanır.
Veri temizleme, filtreleme ve çıktı
Ham kayıtlar tekrar eden satırlar, eksik alanlar ve format farklılıkları açısından işlenebilir. Veri temizleme ve veri filtreleme kuralları, teslim edilecek tablonun gerçek kullanım amacına göre belirlenir.
Sonuçlar Excel / CSV dosyası ya da uygun projelerde API çıktısı olarak hazırlanabilir. Böylece analiz, raporlama veya başka bir sisteme aktarım için düzenli bir veri yapısı elde edilir.
Veri otomasyonu akışı
1. Kaynak ve kapsam
Kamuya açık veri kaynağı, alınacak alanlar ve çalışma periyodu belirlenir.
2. Temizleme ve kontrol
Kayıtlar normalize edilir, filtrelenir ve temel kalite kontrollerinden geçirilir.
3. Excel, CSV veya API
Veri, belirlenen kolon yapısı veya entegrasyon formatıyla teslim edilir.